您可以使用计算器通过四个简单的步骤计算 MOE： 使用下拉菜单选择置信度，输入样本数量，然后输入比例百分比，如果需要，请提供人口规模的详细信息，单击“计算”按钮以生成输出。
计算
结果
误差幅度：±3.099%

误差幅度（margin of error,MOE）根据以下公式计算： MOE = z * √p * (1 - p) / √n

其中: z = 1.96 置信水平（α）为 95%, p = 比例(十进制), n = 样本大小.

z = 1.96， p = 0.5， n = 1000 MOE = 1.96 * √0.5 * MOE = 1.96 * √0.5 * (1 - 0.5) / √1000

z = 1.96, p = 0.5, n = 1000

3.099%误差幅度是 ±3.099%MOE = 0.98 / 31.623 * 100 = 3.099%

误差幅度公式

误差幅度（MOE）计算器使用以下公式：

MOE = z * √p * （1 - p）/ √n

其中：

MOE是误差幅度，

z是与置信水平相关的z分数，

p是样本比例，以小数表示，

n是样本数量，

N是种群规模。

要估计样本量，请查看我们的样本量计算器。

误差幅度计算示例：一家市场研究机构进行了一项调查，以确定有多少手机用户使用他们的设备访问社交媒体。他们调查了1000名手机用户，发现540人经常使用他们的设备访问他们的社交媒体资料。

假设我们需要 95% 的置信度;因此，Z 分数 = 1.96。

样本总体 p 为 540 / 1000 = 0.54。（样本量n为1000)。

因此，本次调查的误差幅度如下：

MOE = z * √p * （1 - p）/ √n
MOE = 1.96 * √0.54 * （1 - 0.54）/ √1000
MOE = 0.977 / 31.623 * 100 = 3.089%

这些结果表明，市场研究公司可以以95%的置信度得出结论，54%的手机用户使用他们的设备访问社交媒体，给予或接受3%。